Intitulé de la thèse : Détermination de la pertinence des concepts et métadonnées de la publication scientifique numérique : approches méthodologiques,enjeux scientifiques et stratégiques. Application à une chaine de traitement de publications à base d’IA.
Résumé : L’accroissement exponentiel du volume de publications scientifiques a conduit au développement de nouveaux champs de recherche tant théoriques qu’appliqués pour extraire et qualifier des métadonnées qui résument les documents et en facilitent l’accès, en tenant compte des enjeux d’usage et d’expérience utilisateur (UX). Dans le cadre d’un projet de gestion des connaissances la thèse vise à développer des méthodes et outils, notamment à base d’IA, pour qualifier automatiquement les concepts extraits au préalable par des outils de traitement des langues naturelles.Les travaux porteront sur 2 corpus, l’un en sciences physiques, l’autre sur la thématique de l’information scientifique et technique.
Localisation du poste
Université Claude Bernard Lyon 1, Campus de la Doua, bâtiment Nautibus, 23 avenue Pierre de Coubertin, Villeurbanne.
Contacts des directeurs de thèse
- Chérifa BOUKACEM-ZEGHMOURI, cherifa.boukacem-zeghmouri@univ-lyon1.fr
- Olivier MUSSEAU, olivier.musseau@cea.fr
- Eric DEBONNE, eric.debonne@solaci.com
La candidature se fait avec l’envoi de
– Un CV détaillé
– Une lettre de motivation
– Une copie du diplôme de Master
Date limite de candidature : 30 octobre 2021
RéFDocSIC - Réseau Francilien des Doctorant.e.s et Docteur.e.s en Sciences de l'Information et de la Communication 